感謝致力於大東亞共榮圈的 ted 在轉移根據地到東京之前，提供這本書讓我學習幾千年前的中國哲人的思考邏輯。 這本書主要區分成兩大區塊，介紹韓非的生平、歷史、大環境、以及核心思想，另外一個區塊則是介紹他的思想 — 法家，跟其他各大家的差異、先前法家的差異，道/術/勢各自解釋與綜合解釋，最後留下在君主、臣、百姓和實際內政與外交的應用說明。 這本書看完之後基本上就是如同開頭與結尾作者所述可以完結，中國思想史可以說是上古到先秦，而後就是民國之後，中間歷經數個朝代基本上毫無太大的思考脈絡相互競爭，而最大的根因就是自秦始皇以降，外儒內法的思維一路影響到清朝，直至境外思想家的衝擊之後，才得以有現代中國的新思維誕生。這當中其實跟秦始皇所師法的韓非法家非常有關，也就是為政者最重要的工作就是控制，而控制的基礎就是消除一切可能誕生的新思想架構。 韓非法家建立在三個角色上，君主、臣子、百姓，分別是道(法規）的創造者，道的執行者以及道的執行對象，目標就是一切以君主可以獲得最大利益為主，作法就是讓君主可以控制一切事務，所以在這整個體系之中，大家都是互取所需，但是必須要讓君主可以控制一切。臣子可以為了名、利、大義等理由取得想要的事情，但還是要讓君主取得絕對的優勢。而民眾的存在只是讓君主可以獲得各種資源，剩下來最好是無知和提供各種所需的勞務與軍事效益。

這是在誠品買的書，這本書寫在2018年，雖然作者來不及看到2019中美貿易戰之後的故事，但也的確寫出接下來一些對於幾個重大強權的爭奪點，特別是在中國、俄羅斯、美國幾個互相爭奪第一的問題，也在幾個潛在發生戰場的領域提出相關的看法，例如對於資訊媒體戰場在烏克蘭的見解，或者是對於在太空戰場的相互誘發事件等。 在裡面也對科技特別是人工智慧也特別提到不少相關發 …

An Introduction to Poisson Flow Generative Models Generative AI models have made great strides in the past few years. Physics-inspired Diffusion Models have ascended to…www.assemblyai.com 隨便想到的一個概念，如果可以從雜訊到一張圖，那麼給定一張圖請他生成到最靠近的字的圖，應該就有機會可以搞成ＯＣＲ問題？ Generating images with DDPMs: A PyTorch Implementation | by Brian Pulfer | MLearning.ai | Medium

無強烈感受，是這次的選舉心得。但選後開始持續憂心，首重在年輕一派的投票傾向。 這次選舉，新北市無懸念侯友誼大贏，雖然他贏不意外，但他的贏卻是在林佳龍猶豫不絕是否投入新北，更讓這件事情變成毫無懸念。扣掉民進黨基本支持者，基本上是難以看出新北有什麼太大變化。 新莊市議員，這次扣掉議長一樣的第一高票，再來就是民進黨的新人出線，同時民眾黨的新人也吊車尾出來， …

發生在民國73–74年的故事，涉及台北第十信用合作社與國泰信託，以及一票曾經耳熟能詳的政經人物。 整個故事就是環繞著沒有江南案，就不會有十信案這句話。寫得非常驚悚，也都把一些重要人士都點出來，但基本上扣掉死去的和受到處罰的，以及王金平之外，其他人都被描述成正派思維，只是受到大環境的不得不。 好看嗎？從小說的成分來看，寫得很可惜，本可以發展成台灣版的半澤 …

全台最後一個通電的部落 (1990)，超級深山的地方，許多道路只有單向道，大雨就容易斷路。 這是取消了三次之後，終於難得可以成行的一次，但也因為多次取消，所以這次也是沒有跟到旅遊團的一次，最重要的交通，則是透過 Tripool 訂車訂到，才得以成行這次攀山越嶺的一次行程。再次特別讚揚一下 Tripool 這間公司的司機，服務非常到位。 行程 兩天一夜 第一天早上 0730 出發，雖然是中秋連假，但是花費三小時半就到了司馬庫斯，中間經過非常崎嶇的產業道路，對於低底盤轎車要留意 第一天 -> 司馬庫斯旅遊中心 -> 巨木林步道 ( 5hrs) -> 迦南美食屋晚餐 -> 販賣部 -> 小木屋 第二天 -> 早餐(0730) -> 司立富瀑布 (1.5hr) -> 迦南美食屋中餐&下午茶 -> 司馬庫斯小學 -> 離開 裝備 雨衣 自備盥洗用具，扣掉毛巾 自備零食 餐點

分析目標 本文主要是針對日常常見的各種評分做簡單的貝式模型計算，了解各家銀行APP 的服務表現與趨勢，建立標準分析手法，做為未來評估各項因子對於顧客使用體驗的影響力，並作為未來投入資源更新服務時的參考依據。 資料源 來自 Apple Store 與 Google Play 上面的評論。 程式碼 資料處理方法 取用每週來自 iOS 與 Android 上面的評論資料，本次資料時間為20211128 －20211205 將這些資料透過貝式推論建立統計模型 因為此次 Rating 1 ~ 5，因此初始先驗模型採用 Dirichlet 五類並用各評分分類均等。 後續採用多項分布加上 MCMC 進行大量抽樣(5000筆)，進行後續模擬統計量評估。 基礎統計量 從這裡可以看見 Richart 遠遠勝過其他對手（先暫不考慮只有15個評論的 KOKO)，再來就是富邦 4.3，後續星展3.6、國泰 2.66、與 中信 2.60 與 玉山 2.24，其實光是平均分數就已經有感受到跟過往認知的排名有所差異。不過就評分來說，通常都是要有強烈動機才會去評分，有與各家顧客客群特色有關，但這個影響因子就需要再用其他的手法來分析。

前言 最近 RPA 小組不少工作在行內使用著，其中有一個很典型的工作就是內外互通訊息，但因為工作環境大多還是在 windows，主要對外的當然就會是 Outlook 互通有無，因此這裡主要就會針對 Outlook 操作作一些記錄。 目標 使用 Python，幫助我們在不開啟Outlook 的情況下把信件寄出。 前置環境 一台 windows 筆電 Outlook 且已經有綁 …

前言 在寫程式的工作上，越來越常使用 VSCode 一邊寫程式一邊下shell script 做各種操作，因此如何跟原生 terminal 有一樣的操作體驗就變成越來越重要。 正文