Cheng-Yu Lin

發生在民國73–74年的故事,涉及台北第十信用合作社與國泰信託,以及一票曾經耳熟能詳的政經人物。

整個故事就是環繞著沒有江南案,就不會有十信案這句話。寫得非常驚悚,也都把一些重要人士都點出來,但基本上扣掉死去的和受到處罰的,以及王金平之外,其他人都被描述成正派思維,只是受到大環境的不得不。

好看嗎?從小說的成分來看,寫得很可惜,本可以發展成台灣版的半澤直樹的故事,但沒有那個風味。但現實人物在裡面的描述卻讓人讀的興味盎然,特別是還有不少人還在這五年內的政治舞台之上,或者是仍是現在商場上的重要角色。

十信風暴 — PChome 24h書店

關注重點

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全台最後一個通電的部落 (1990),超級深山的地方,許多道路只有單向道,大雨就容易斷路。

這是取消了三次之後,終於難得可以成行的一次,但也因為多次取消,所以這次也是沒有跟到旅遊團的一次,最重要的交通,則是透過 Tripool 訂車訂到,才得以成行這次攀山越嶺的一次行程。再次特別讚揚一下 Tripool 這間公司的司機,服務非常到位。

行程

  1. 兩天一夜
  2. 第一天早上 0730 出發,雖然是中秋連假,但是花費三小時半就到了司馬庫斯,中間經過非常崎嶇的產業道路,對於低底盤轎車要留意
  3. 第一天 -> 司馬庫斯旅遊中心 -> 巨木林步道 ( 5hrs) -> 迦南美食屋晚餐 -> 販賣部 -> 小木屋
  4. 第二天 -> 早餐(0730) -> 司立富瀑布 (1.5hr) -> 迦南美食屋中餐&下午茶 -> 司馬庫斯小學 -> 離開

裝備

  1. 雨衣
  2. 自備盥洗用具,扣掉毛巾
  3. 自備零食

餐點

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分析目標

本文主要是針對日常常見的各種評分做簡單的貝式模型計算,了解各家銀行APP 的服務表現與趨勢,建立標準分析手法,做為未來評估各項因子對於顧客使用體驗的影響力,並作為未來投入資源更新服務時的參考依據。

資料源

來自 Apple Store 與 Google Play 上面的評論。

程式碼

資料處理方法

  1. 取用每週來自 iOS 與 Android 上面的評論資料,本次資料時間為20211128 -20211205
  2. 將這些資料透過貝式推論建立統計模型
  3. 因為此次 Rating 1 ~ 5,因此初始先驗模型採用 Dirichlet 五類並用各評分分類均等。
  4. 後續採用多項分布加上 MCMC 進行大量抽樣(5000筆),進行後續模擬統計量評估。

基礎統計量

從這裡可以看見 Richart 遠遠勝過其他對手(先暫不考慮只有15個評論的 KOKO),再來就是富邦 4.3,後續星展3.6、國泰 2.66、與 中信 2.60 與 玉山 2.24,其實光是平均分數就已經有感受到跟過往認知的排名有所差異。不過就評分來說,通常都是要有強烈動機才會去評分,有與各家顧客客群特色有關,但這個影響因子就需要再用其他的手法來分析。

個別平均表現

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前言

最近 RPA 小組不少工作在行內使用著,其中有一個很典型的工作就是內外互通訊息,但因為工作環境大多還是在 windows,主要對外的當然就會是 Outlook 互通有無,因此這裡主要就會針對 Outlook 操作作一些記錄。

目標

使用 Python,幫助我們在不開啟Outlook 的情況下把信件寄出。

前置環境

  1. 一台 windows 筆電
  2. Outlook 且已經有綁定 windows AD 認證,不需要另外輸入帳密

程式碼

主要是透過 windows 認證不需要輸入帳密,同時要留意如果是多個信箱,需要記得透過 ; 來將多個 email 信箱分隔。

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前言

在寫程式的工作上,越來越常使用 VSCode 一邊寫程式一邊下shell script 做各種操作,因此如何跟原生 terminal 有一樣的操作體驗就變成越來越重要。

正文

不做任何設定的狀況

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1. 這個時候我們不談錢,疫苗有就好,管誰中間沒做事抽錢

2. 這個時候我們不談黑數,大家都很忙,縱使某些縣市的死亡率比全球平均高出倍數

3. 這個時候我們不談為什麼發生,我們只需要檢討有無公開透明

4. 這個時候我們不談為什麼施打疫苗沒有管理,我們只需要有討論誰有無關說

5. 這個時候我們不討論為什麼沒有做好疫調,匡列,隔離,我們只需要討論有沒有關心地方和怎麼大規模打疫苗

那到底你要討論什麼,其實也沒什麼好討論的,Covid-19 真的是幫忙翻過歷史一頁,把一些模糊不清的事情與人都好好分離出來。

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https://www.books.com.tw/products/0010868055

這段期間,各行各業也受迫要一夜成長。就像山路加速過彎,過的去拓海,過不去填海。

接下來下一個問題是,那麼自動化技術從原來的賦能目的轉換到替代功能的時候,要怎麼迎接企業、社會、國際間的動盪,現有的各層級政治、行政體系可以轉換過去嗎?

想一想現在單位也處在這樣的角色上,一手拿著賦能技術、另一手則是拿著替代技術,前者雖然受到現在價值觀認可與多數人的歡迎,但後者才是時代的趨勢,可想而知帶來的議題也會更加棘手。一百多年前如此,現在也是如此。

19世紀的工業革命,人類透過政治力量,第一次正式廣泛地接受技術發展,卻也因為政治力量,大量汰換當代技術群眾,進而帶來了20世紀初的衝突,然而,同樣的做法,在戰後持續擁抱技術發展,帶來人類史上最輝煌的生活品質成長。

現在自動化技術的發展 (在疫情時代加速推展),看來會讓整個時代加速走向一個新的轉折點。從更高的角度看手邊工作與各單位的協作,眼前的議題,都只是這個時代巨輪下的正常狀況,也是百年前人們就在面對的問題。

看起來正解應該是建立一個好的思考體系與運作模式,去迎接後自動化時代。書中一直強調一個有趣的觀念,歷史上的短期變化,往往都是三世人起跳的才能看到的改變。

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人類大歷史:從野獸到扮演上帝(新版) 人類之大歷史年表 (距今年代) 135億年 物質和能量出現。物理學之始。 原子和分子出現。化學之始。 45億年 地球形成。 38億年 生物形成。生物學之始。 600萬年 人類和黑猩猩最後的共祖。 250萬年…www.books.com.tw 這個假期看完了大歷史與與大命運,跟技術陷阱切入的角度不同於前者在於認知革命帶來的一連串變化,而且直接認同因為經濟與對未來發展的信任改變 (信用貸款變成有利可圖),所以推動了大航海時代,而後工業革命發生。在技術陷阱一書之中卻認為工業革命是來自於國家競爭與政治力的保護技術發展。 回到人類大歷史之中,有一個觀念提到的蠻有趣,就是其實進入農業革命之後,其實整體人類的生活就一直不見得好過採集時代,其實一直陷入數量不斷擴張,生活水準反而倒退,除了少數人,大多數就活著像是被植物(農作物)圈養的生物,而就算工業革命之後,只是從植物轉換成維持機械與公司運作的生物。在人類大命運最後一個觀點則是 dataism,要是萬聯網 (Internet for everything) 的時代來臨,人類只是中介的生物角色,幫忙把所有的物質連接到一個虛擬的資訊世界,因為所有的東西都可以被數據化,用數據的形式在保存在人造的資訊系統內。

這個假期看完了大歷史與與大命運,跟技術陷阱切入的角度不同於前者在於認知革命帶來的一連串變化,而且直接認同因為經濟與對未來發展的信任改變 (信用貸款變成有利可圖),所以推動了大航海時代,而後工業革命發生。在技術陷阱一書之中卻認為工業革命是來自於國家競爭與政治力的保護技術發展。

回到人類大歷史之中,有一個觀念提到的蠻有趣,就是其實進入農業革命之後,其實整體人類的生活就一直不見得好過採集時代,其實一直陷入數量不斷擴張,生活水準反而倒退,除了少數人,大多數就活著像是被植物(農作物)圈養的生物,而就算工業革命之後,只是從植物轉換成維持機械與公司運作的生物。在人類大命運最後一個觀點則是 dataism,要是萬聯網 (Internet for everything) 的時代來臨,人類只是中介的生物角色,幫忙把所有的物質連接到一個虛擬的資訊世界,因為所有的東西都可以被數據化,用數據的形式在保存在人造的資訊系統內。

這兩本書介紹人類歷史時間很長,從探討人的開始到現在,而中間也在探討人類在這淵遠流長的歷史之中,是否對於最終的目的:活得快樂這件事情有所更近一步的提升這件事情保留,但書內有一個觀念貫穿,自從農業革命之後,不斷的改變與選擇下一個發展已經是無法停止的事情,好比現在的生物科技與自動化技術該怎麼發展,該怎麼改變這代生活,是當前要去處理的事情,人類已無法走回採集時代,能夠做的就是繼續演變下去。

在這些過程之中,其實每個時代的主流觀點也不一致,就像現在資本主義當道,我們認為的有錢就該去投資,用投資賺錢再更一步的投資,這個在過去是不存在的,因為在工業革命之前,沒有人認為投資可以獲得更多的利益,有的只有零和遊戲,如果你的投資只能掠奪他人,那麼用過去的道德觀是邪惡,同時也無法規模化,同時也無法長久持續,因為總資源有限。

這件事情的打破要一直到地理大發現才看得到雙贏的可能。進而改變當代對於資源運用的觀念,接連推動各種需要長期投資的科學與技術發展,最後變成現代社會。

要說促成上述一串的火車頭,就是發生在當人知道自己不知道的時候,因為知道不知道世界有多大,所以需要探險。看起來很老調重彈,但問題卻是,走到現在扣掉已知的未知,是否還有什麼是現在我們未知的未知。

書中嘗試問了幾個問題,其中有一個問題一直在這本書內到處問,就是當代的人類快樂嗎?透過近代實驗知道一件事情,在人的生物機制與數萬年前幾乎不變的情況下,快樂是很容易不受各時代的生活水準影響的,所以生活快樂就會是可以統一各時代評估的指標,但也是最難得到的跨時代數據。但也帶來一個有趣的問題,我們真的伴隨科技進步真的越過越好嗎?

當走到這裡的時候,其實就回到一個近代社會不斷演進的原動力之一,人真的需要技術不斷進步嗎?其實多數人一點都不需要技術這樣不斷進步。但當我們沒有技術不斷進步,對於未來美好的擴張就會開始停滯,資本主義的步伐就會逐步停下來,那麼下一步會是…?因此接下來的議題就會是,那麼是什麼主義會接替這個空窗。

最近一連串這類技術發展擔憂的書,都還沒進展到疫情時代 (當然等翻譯書大概就是這樣…QQ),不過都大多不約而同認為現在正是自動化革命的時代,即使身處其中而不自覺,現在應該是要建立一套在自動化時代的生存觀點(調整做事的方法、學習的技能等),如此才能持續的在下一個新時代保持競爭力。

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20210606

要是苗栗成功壓下,那我真的很想怪罪 CDC,第一時間不把雙北防疫體系與防疫行政體系直接管控,讓不適任者在不屬於他的位置那就是錯誤。

美國空運來台 75 萬嬌生疫苗。

20210605

CDC 介入苗栗群聚。

20210604

日本空運來台 123 萬 AZ 疫苗

20210530

這段時間另外一直在吵的是疫苗進口。

黃珊珊補充,截至目前已完成1萬457劑疫苗施打,並持續施打中,希望明天就能將包括醫療院所在內的總數2.2萬劑疫苗施打完畢。

根據新聞從5月28日累計至今天中午,已經接種了85%、共1萬7836劑,高雄市大概兩天打掉。假定同樣時間,台北市只打了1萬4千多。

根據陳其邁本身臉書,已經於20210530 全部打完。

20210527

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Cheng-Yu Lin

Cheng-Yu Lin

aha 專長於組裝各式語言與各大平台服務,打造最小可行產品原型.曾獲得2011 政府開放資料平台App社會組首獎.2015 PIXNET Mobile Service社會組首獎.2014 DSC R 課程講師.2017pycon與2017 DSC講者,2022 法律x法遵黑客松第三名。