VoteSimulator 2018 (3)

前言

這次選情越選越加溫，本來不怎麼注目的高雄，已經變成眾矢之的．就像選前隨想所說的，越看越不正常的選舉，弄到最後除了自己是跑在前線的候選人，其他的也只能透過數據來看看可以怎麼了解選戰．但這次的選情蠻弔詭的，我都找不到太多可以參考的民調，因為都異常偏差的很大，搞得根本都跳脫以前認知的狀況，也因此就算到了選前，最後好像還是只能用之前的亂猜法來進行預估．

台北市

參考資料

1. 內政部戶籍人口統計資料裡面的1.6-現住人口按五歲年齡組分
2. 2002直轄市長投票，台北市綠軍拿到35.89%
3. 20181025 TVBS台北市長民調
4. 2016 TVBS 洪秀柱總統大選民調
5. 2016各年齡投票率

計算方法

由於柯P的票太難算，所以我把那幾個台北各政黨最劣勢的情況拉出來。就所謂的基本盤，只要政黨候選沒有背棄原來的政治理念，應該都會支持該政黨，而且這些人當然隨著年齡會慢慢消失。我以為這就是政黨政治的一個現象之一。

因此依舊採用VoteSimulator 2018 (1)所提的計算方法，最後可以很快速地得到底下的支持率

透過主計處的資料可以知道台北市的預估票數

將這兩個數據搭配起來就可以得到

台北市的小結論

1. 姚文智應該不會到第三名．
2. 根據計算，柯文哲主要是大贏 20~35歲的票數，根本在這個年齡層就是碾壓式的超越對手．
3. 相關計算可以參考此連結
4. 提供玩玩看的 simulator 裡面下方輸入處的 label 柯連反了，感謝指出．預計選後再調整

高雄市

參考資料

1. 內政部戶籍人口統計資料裡面的1.6-現住人口按五歲年齡組分
2. 20181016 TVBS高雄民調結果
3. 2016各年齡投票率
4. Google Trend 韓國瑜、蔡英文、柯文哲

計算方法

主要是因為現在整個網路的狀況已經影響的太嚴重了，就算拿最新的TVBS的名調，也是會看見一面倒的民氣．所以只好先拿著Google Trend起漲前的資料進行預估 (雖然探討為何黃色的高峰可以遠遠超過紅色與藍色，這是另外一個有趣的議題) ，採用之前所述的9/11號當作目前最後的民調結果．

高雄市的小結論

1. 之後的選舉，網路經營應該會更重要．
2. 之後韓國瑜不管有沒有上，會是對國內政黨一個衝擊．
3. 相關計算可以參考此連結

結語

搞錯了以為今天是可以發布民調前的最後一日，所以只用現有的資料進行一個亂猜．不過不管這次選舉的最後會是如何，這次的現象都應該會是一次很經典的選舉案例，應該還可以從更多的角度去分析與了解．