VoteSimulator 2018 (2)

緊接著上一篇,這次主要是針對高雄市進行計算,但其實算法非常的類似.這次主要會去計算的原因很簡單,就是因為想要去得到到底這樣的網路選法是不是真的非常的有用,所以這次的預估就是用人口數*在網路炒作前的民調估計,因為我自己覺得網路最大的好處就是讓一件事情明顯化,但對於投票的效益是不大的.不過這樣都只是猜測,所以還是讓數據來說話吧.

計算

取用選前兩個月(9/11)與四個月前(7/4)的民調,在還沒有受到網路大幅度影響之前進行計算.

可以看得出來,簡單來說,就算是伯仲之間的選情,也應該是類似在9/11的投票結果,但我自已傾向喜歡7/4的民調結果,因為選後幾天的激辯應該會見證更多雙方候選人的本質,而非只是譁眾取寵的媒體聲量.比較理想的應該是讓原先不投票的KMT人選出來,然後DPP流失一些蛋頭票,大概就變成是這樣的方向吧?

參考資料

  1. 內政部戶籍人口統計資料裡面的1.6-現住人口按五歲年齡組分
  2. 20181016 TVBS高雄民調結果
  3. 2016各年齡投票率

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aha 專長於組裝各式語言與各大平台服務,打造最小可行產品原型.曾獲得2011 政府開放資料平台App社會組首獎.2015 PIXNET Mobile Service社會組首獎.2014 DSC R 課程講師.2017pycon與2017 DSC講者,2022 法律x法遵黑客松第三名。

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Cheng-Yu Lin

aha 專長於組裝各式語言與各大平台服務,打造最小可行產品原型.曾獲得2011 政府開放資料平台App社會組首獎.2015 PIXNET Mobile Service社會組首獎.2014 DSC R 課程講師.2017pycon與2017 DSC講者,2022 法律x法遵黑客松第三名。