VoteSimulator 2018 (1)

2018前言

2014的專案簡介

這是本來想提供的模擬器,可以到這裡玩看看

2018 的預測 — 台北市

  1. 台北市 2018 年可投票人數
  2. 各年齡層真的會去投票比率,採用2014年假定這是一場投票率不低的投票(因為有1124滅東廠的聲量,可以讓整個投票率上升)
  3. 計算公式
各年齡預估投票數 = 總和 2014總統各年齡層投票率 * 2018台北市各年齡戶籍人數   
丁丁得票數 = 總和 2016洪秀柱藍軍各年齡得票率(我個人猜測是連勝文狀況還差一點的比例) * 各年齡預估得票數
姚文智得票數 = 總和 2002李應元台北市總票比例(0.3859)與 TVBS 10/25預測姚文智20~35歲台北得票率 * 各年齡預估得票數
柯文哲得票數 = 總和 TVBS 10/25的柯P得票預測得票數 * 各年齡預估得票數
2014投票率
2014投票率圓餅圖
2016投票率

後話

接著是要做高雄市的簡單分析,可以看VoteSimulator2018(2),同時也在等著看選情慢慢加溫之後,後面會不會持續地讓選戰更加明朗化,也發生一些有趣的事情.

參考資料

  1. 內政部戶籍人口統計資料裡面的1.6-現住人口按五歲年齡組分
  2. 2016總統直轄市投票,台北市藍軍拿到37.49%
  3. 2008總統直轄市投票,台北市綠軍拿到36.96%
  4. 2002直轄市長投票,台北市綠軍拿到35.89%
  5. 20181025 TVBS台北市長民調
  6. 20181015 美麗島民調
  7. 2016 TVBS 洪秀柱總統大選民調
  8. 2016各年齡投票率

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aha 專長於組裝各式語言與各大平台服務,打造最小可行產品原型.曾獲得2011 政府開放資料平台App社會組首獎.2015 PIXNET Mobile Service社會組首獎.2014 DSC R 課程講師.2017pycon與2017 DSC講者,2022 法律x法遵黑客松第三名。

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Cheng-Yu Lin

aha 專長於組裝各式語言與各大平台服務,打造最小可行產品原型.曾獲得2011 政府開放資料平台App社會組首獎.2015 PIXNET Mobile Service社會組首獎.2014 DSC R 課程講師.2017pycon與2017 DSC講者,2022 法律x法遵黑客松第三名。