Microsoft Custom Vision model 輸出至Tensorflow

主要是因為這個工具在2018/2/27即將要下線轉換成正式版，但2018/2/26偏偏又需要這個遠端服務使用，很擔心要是提早GG，那活動也就爆炸了．所幸他剛好有多推出一個功能是可以輸出成tensorflow的model.pb與labels.txt，也因此就開始研究這個服務．

現在在特定的建模模式下，有一個Export可以輸出成iOS可用的CoreML或者是Android可用的Tensorflow．這次就是透過Tensorflow Model進行．

但根據微軟的範本他只提供Android的版本，所以如果像我是需要Python來執行的話，那就必須要改寫他的Android版本，基本上改寫也不是什麼太大的問題，只是對於TF不是很熟的我，就必須要每一個函式慢慢對應過去，其中有幾個參數要特別注意的．

平均值，建模使用的長寬(227,227)，標準差 1

但其實與其看他的Android版本，還不如看C#版本，其中ImageUtil.cs可以看到很多相關改寫的資訊．例如圖像的預處理，裡面就提到是參考tensorflow的範本，所以很多程式碼就不一定要自己處理完，可以從中拿到不少複製本．

不過整體來說，最需要改寫的地方在於，如何從影像讀取numpy.array與處理成輸入需要的 （227,227,3) 格式，這需要考慮到是否要裁減與平移處理，還有針對人像要做頭像提取等圖像預處理．

雖然總覺得好像如果用對了NN的手法，應該這些工作都不用做得那麼複雜，自己建立一個應該就可以了，但這個就當作後話吧．