Connect to Change

2017/07/22 剛好是整天由 TechOrange 所主辦的活動, 這個活動名字就叫做Connect to Change. 這次的主題主要都是望能夠環繞目前所有台灣目前最具有開拓性的公司與技術領域.包含著AI, 支付, 法規, IOT 等主要題目.在這次聽完之後, 就特別對於 91App, TapPay, Wemo 這幾家公司特別有感, 另外在法規面的討論中, 對於苗博雅對於整個台灣新創公司的困境描述特別認同, 也從中感受到可能突破的機會點.

AI

這次主要是找Nvidia 作為開場, 我個人覺得有點乏善可陳, 不確是定不是因為找到的會眾特性,所以只好這樣的開場,但其實能夠一開場就讓我睡著的演講, 只能說非常優秀. (雖然後面我也睡了不少) 但這個開場包含了: 農業, 醫療, 法律, 金融, 運輸… 等等面向的簡介應用, 但也凸顯出目前的AI 除了DeepMind 可以讓人感受到是有商業上很大幅度突破的應用之外, 其他似乎都還只是在敲邊鼓. 當然自駕車似乎將會是另外一個重點突破.

零售 — 91 App

不得不說我整個聽下來, 扣掉離我們比較遠的ShopBack, 我蠻喜歡91App的報告, 有數據, 有洞察, 有執行力. 包含他最後對於零售未來的評論

在一個企業裡, 線上一個BU, 線下一個BU, 會員再一個BU,這是不會成功.因為資源無法集中,一定要高層下定決心作,一次打通所有的事情,讓線上與線下與會員全部統籌起來一個核心團隊做下去,投入資源與權力,這樣才能在一個未來看見串連的綜合成效.通常成功的時候都是二代接班的時候.因為這時候二代才敢放權力去做這個亮點

看見這段評論我深有所感,特別是已經離整體系統串連那麼接近的時刻,離整體業務串連那麼接近的一個時刻,依舊功敗垂成,想一想,真的是自己能力不足嘛?或許就是還沒拿到那張權力的門票.

不過都要等到二代接班才有機會做,要是沒成功怎麼辦?這看起來大概就是台灣大多數企業會遇到的問題吧.

他們的分析非常的老練, 圖不花俏, 卻也很精練的可以讓每一個顯示的元件都有可以執行的Action Plan, 這不像是我每次看商院報告那種令人不知所云的東西, 但也不完全只是那種只憑經驗的, 無科學化分析報告.

在這張圖中可以很簡單看見整體客群的變化, 並可以很簡單對應每一個商業策略所帶來的客群影響力, 這對於要使用自動化或者是模型化行銷, 這會是一個很重要的基本工作.

很多很有趣的數據分析, 或者是號稱資料科學家的成品, 往往最大的問題就是這些對應的活動 1~ 4 幾乎都沒有, 更甚至是一翻兩瞪眼的讓這些工作交給前端行銷人員處理, 但其實似乎大家都寵壞了這些單純只是使用CS工具的人, 也是隱性貶抑這些人, 因為如果不針對分析後的成果有任何的執行計畫, 其實講難聽點就是垃圾工作, 我們真的不需要再讓這些人做這些無用的分析事務.

事實上,當分析已經成為行銷的Action Plan的產製基礎之後,才開始有模型介入的機會, 也才開始有所謂AI Driven Marketing的可能性, 從這張圖可以看見整個行銷的流程, 每一個階段在資料搜集與模型建模完成之後,都可以讓AI進行最佳化,達到行銷最適化.

從91APP的角度來看, 未來整個品牌經營就會包含上面幾大元素, 人流的導引與增量, 全通路的串連與互動, 會員經營, 數據管理與應用, 品牌價值提升與行碩.

這張圖對我來看就像是行銷工具的演進,未來會讓整個行銷通路的技術門檻越堆疊越高,但我的問題卻也在於,要是這件事情真的是每家公司都要會的嗎?如果是,這能表示我們可以忽略產品力嗎?行銷力真的可以碾壓產品不足的問題嘛?這個問題就留待大家思考了.

運輸 — UPS

其實這家公司如果有很多人關心的話,那或許他們最著名的最少化左轉路線規劃應該是最有名的事情,貨運/物流業的未來真的逐步走向虛擬控制遠大於人為操作了,不論是物件的配送最佳化,還是運輸的路線規劃,又或者是未來無人車所帶來的穩定性與可長時間運作能力,這對於未來物流業的競爭也增加不少AI可以大幅度介入與發揮的空間.

IOT — WeMo

上來介紹的人的是該公司技術長,雖然他講的不是很活潑生動,但是我一聽到是共享機車,同時是要主打環保,都市環境改善,我覺得這實在是太棒的點子了,更重要的是他們的研發團隊對於:租賃, 罰款, 速度, 維護, 支付等議題都有著墨,立刻就跟靜芬一起當下註冊成為會員,隔天立刻使用,使用體驗100分,除了曬太陽之外,不論是車況,使用流程,還是電子發票的發送,都一氣呵成的完成,背後還是接玉山銀行的金流,很棒,也值得推廣給大家.或許這樣的一家廠商也回應了上面的問題,產品夠好,使用者就是最佳的行銷推廣者.

支付 — Tap Pay

在他們之前是Samsung Pay的介紹,雖然三星的介紹不是不好,但是這家Tap Pay 是直接作為解決各式Pay 中間轉換問題的支付體驗公司,就如同下圖所說的,他們就是要解決: 結帳步驟太多, 等待時間太久, 介面不穩定且容易失敗.這三個問題都是大多數銀行服務在怎麼做也不會做好的,理由也很簡單,反正我在銀行裡面也都知道這些核心技術我們都只會想要外包,對於太多痛點的解決,也往往只是想要很快速地繞過去,我會有這樣的深刻感受的原因也很簡單,因為我沒有那麼多生命只耗在那個技術難關,往往一系列的服務有太多行政與法律與政治難關要突破了.說來難過,我以為我是技術人會很想認真專研一個點就是去突破他,但是往往要能收錢,卻都是要靠事先的政治與行政流程來解決.

感受到最深刻的就是他們的Direct Pay, 因為這個產品除了解決剛才提到的幾大支付痛點之外,更重要的是他們陸續拿下國外幾家支付大廠的驗證(Google, Apple, Visa, and Master 等) 這展現出他們擁有國際化的能力,很多時候或許我們要回頭想想,到底我們有沒有想要做大市場,還是其實我們很多都只是嘴砲呢?

法律

下午的第一場, 但卻是本文的最後一段.在很多時候, 我們總是期待政府要引領創新, 但事實上, 不管政府創不創新, 就從人類的歷史來看, 人類一有政府開始之前, 就是一路創新到了現在,那為何反而會說現在的政府無法讓創新發生呢? 這個答案有很基本的架構上的問題: 因為行政機關依法行政, 立法機關卻無法與時俱進的修法執行, 行政機關沒有統一個法律解釋, 同一的法律卻擁有多個部處的詮釋權力,就好比一個Apple Care, 就可以金管會, 消基會大家在那莫衷一是, 但這就牽扯行政院法務部的職掌到底夠不夠專業, 中央與地方的分工, 各部會的法律詮釋是否要集中到同一單位.

政府統一的司法詮釋單位,會是讓創新得以進展的關鍵要素之一

這就歸到憲政體制的問題, 我們就又看見 是否還要用威權體制下的憲政與政府機關來因應 現在的民主運作,台灣很有趣,其實民間早就已經在運作各式民主機制了,但受限那些過往威權架構,使得大家根本無法全力前進.當然,對於現在來說,我們務實能做的事情就是讓這些人知道台灣的未來會是如何,比方說讓那些高官看見民間在做什麼,讓那些高官先了解,然後再讓他們不要懼怕,最後才有辦法讓他們接受,這是現階段假設我們無法更換這整群人的做法.

簡單來說,創新這件事情,就跟政治有關,如果我們在持續對於這類東西不做深入的理解與行動,那就是看著一群因循苟且的人作著無意義的事情.

後思

一整天聽下來,雖然睡了不少,但也思考了不少事情.首先也更深刻的理解到了政府目前的問題: 無法真正成為一個enabler, 與憲政制度的問題帶來的影響. 另外也看見外面的人怎麼處理Business Analytics, 更重要的是看見真正在做實業創新的startup怎麼玩的, 這些公司都認真在解決許多具有技術難度的問題,同時因為這些問題帶來的實體生活的痛點所創造的利潤,這真的是我們應該投入與關心的事業.

回過頭來思考,那麼在現在的工作崗位還可以做什麼呢? 這就是持續需要進行規劃事情了.

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aha 專長於組裝各式語言與各大平台服務,打造最小可行產品原型.曾獲得2011 政府開放資料平台App社會組首獎.2015 PIXNET Mobile Service社會組首獎.2014 DSC R 課程講師.2017pycon與2017 DSC講者,2022 法律x法遵黑客松第三名。

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Cheng-Yu Lin

Cheng-Yu Lin

aha 專長於組裝各式語言與各大平台服務,打造最小可行產品原型.曾獲得2011 政府開放資料平台App社會組首獎.2015 PIXNET Mobile Service社會組首獎.2014 DSC R 課程講師.2017pycon與2017 DSC講者,2022 法律x法遵黑客松第三名。