2017 人工智慧與資料科學年會

資料科學年會第四屆,也代表來到玉山四年了。這是非常有意思的一段時間,中間看著銀行對於社群的陌生,到現在已經看到不少銀行都在這裡招募人才、分享工作成果,可以說是這塊領域的成熟已經不用再多說了,那麼下一個問題在於,當到了這樣的資料研究深水區的時候,那麼什麼才是勝出的關鍵?或許人才與基礎工程就是那個決定輸贏的點,因為要能讓AI開始發揮效益的前置技能點數就是,有一個強且更新速度極快的核心分析系統,在這樣的條件下,看見國泰的報告已經也是走向這樣的前瞻佈局。

這次聽的演講不多,但不免俗的要說能夠聽到”深度學習的勝利“這場,真的是一個很激勵人心的演講,因為開頭就直接說出這是一個夢想實現的旅程,不論是從AI角度還是棋手角度,那都是一個很棒的經歷。看見講者Aja很高興的、滿足的說每天都能跟同事討論出哪些技術的困難點並突破,我覺得這樣的工作環境真的是對於優秀人才最大的禮物,同時他也提到,AlphaGo Zero是一個完全訊息的遊戲,所以他可以用只有規則知識進行學習成長,所以對於AI還有一大亂路要走。同時他們的態度也是抱持的,我就是來證明我可以之後,至於後續怎麼商轉那就交給大家,畢竟,他們是為了證明有些事情可以做,這樣就足夠了,這是科學研究的目的。

最後,和許多人交流,感受到大家其實也都有很多有趣的想法,更重要是也是想看看怎麼樣才能落地一堆有趣的想法,我想或許這才是大家最大的困境。

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aha 專長於組裝各式語言與各大平台服務,打造最小可行產品原型.曾獲得2011 政府開放資料平台App社會組首獎.2015 PIXNET Mobile Service社會組首獎.2014 DSC R 課程講師.2017pycon與2017 DSC講者,2022 法律x法遵黑客松第三名。

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Cheng-Yu Lin

aha 專長於組裝各式語言與各大平台服務,打造最小可行產品原型.曾獲得2011 政府開放資料平台App社會組首獎.2015 PIXNET Mobile Service社會組首獎.2014 DSC R 課程講師.2017pycon與2017 DSC講者,2022 法律x法遵黑客松第三名。