選前隨想

https://en.wikipedia.org/wiki/Presidential_elections_in_Taiwan

說到 A/B test 這個東西,最理想的是一次只動一個變因,比方說想知道移動 1px 會不會讓大家更想按按鈕,那當然就會是顏色,按鈕深度,其他元件都跟以前一樣,然後切一些流量去試看看那個移動 1px 的按鈕會不會讓大家更想按.

假設想要驗證網軍與媒體攻勢會不會有用,那麼該怎麼做 A/B test 呢?最好是這個人比較沒有政黨色彩,或者是這個人被原來的政黨拋棄,然後這個人本身最好沒有料,每次自己講話一定要自爆,也最好過去都是一堆不怎麼樣的經歷.當然如果不幸有政黨色彩,那他的表現一定要比那些跟他原有政黨色彩的人還要差.

所以比起要操作台北,某個地方看起來更適合當作實驗場所.想一想還挺悲劇的,新北/高雄真的是被人看沒有。難道都不覺得很不尊重嗎?看著公司中午午餐聽到的談話,我想大多數人一點都不在意政治上的尊重.

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aha 專長於組裝各式語言與各大平台服務,打造最小可行產品原型.曾獲得2011 政府開放資料平台App社會組首獎.2015 PIXNET Mobile Service社會組首獎.2014 DSC R 課程講師.2017pycon與2017 DSC講者,2022 法律x法遵黑客松第三名。

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Cheng-Yu Lin

aha 專長於組裝各式語言與各大平台服務,打造最小可行產品原型.曾獲得2011 政府開放資料平台App社會組首獎.2015 PIXNET Mobile Service社會組首獎.2014 DSC R 課程講師.2017pycon與2017 DSC講者,2022 法律x法遵黑客松第三名。